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第一卷 第三章 第一次记忆采集（第4页）

周建国的声音。

这不是简单的变声，而是基于有限的录音资料（那12小时磁带里，周建国自己的声音不到半小时），结合陈凤兰描述的“温和、沙哑、带南方口音”

，用算法生成一个符合所有特征的、全新的、但听起来无比“真实”

的声线。

他工作了整整六小时。

期间失败了十七次。

生成的声线要么太年轻，要么太僵硬，要么口音不对。

直到第十八次，他调整了一个关于“喉部震动频率”

的参数，按下了生成键。

耳机里传来声音：“凤兰，今天的药吃了吗？”

肖尘闭上眼。

不是陈凤兰访谈时模仿的那句，而是用这个全新的、刚刚诞生的声线，说出同样的话。

温和，沙哑，带着那种南方人特有的、软化字尾的语气。

像了。

至少七成像。

他关掉音频，揉了揉发胀的太阳穴。

窗外天色已暗，城市灯火如常亮起。

办公室里没开灯，只有他的屏幕散发着幽蓝的光。

刘丹不知何时已经离开，桌上有她留下的一个三明治和一张便签：“声音听了，可以。

记得吃饭。

明天讨论‘不完美’的算法实现。

刘。”

肖尘拿起那个冰冷的、已经发硬的三明治，咬了一口，味同嚼蜡。

他的目光落在屏幕角落，那个隐藏的文件夹图标上。

里面是叶疏影的照片，和她未完成的蓝图。

他忽然想起陈凤兰最后那句话：“让他……别太完美。”

所有的AI训练，目标都是“趋近完美”

——更准确的回答，更合理的反应，更拟人的交互。

但现在，用户却要求“保留缺陷”

。

因为正是那些缺陷，构成了一个人之所以是“那个人”

的、不可替代的独特印记。

这带来一个悖论：如何用追求完美的算法，去模拟和保留“不完美”

？