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第三十二章 潮头（第3页）

项目在一所一线城市的公立重点小学，开始了规模更大的试点。

这一次，不再局限于个别“特殊”

孩子，而是在一个完整的班级中，将“烛龙”

作为所有学生可选的“学习伙伴”

引入。

初步数据显示，使用“烛龙”

的学生，在“学习内驱力”

、“问题解决韧性”

、“跨学科知识关联能力”

等维度上，均有显著提升。

更令人惊喜的是，一些传统评价体系中“中等”

或“偏后”

的学生，因为“烛龙”

发现了他们被忽略的兴趣点（如一个男孩对古代战争阵型的狂热，一个女孩对植物气味的敏感），并通过项目式学习将其激发出来，展现出了惊人的专注和创造力。

“烛龙”

像一颗投入教育深湖的石子，激起的涟漪虽小，却清晰可见。

它开始吸引真正有远见的教育改革者、一线教师和焦虑但开明的家长。

虽然距离大规模商业化盈利依然遥远，但它所代表的“ai赋能个性化教育、激发内在潜能”

的方向，正获得越来越多的认同，为公司赢得了超越商业价值的、深厚的社会声誉。

三、密室的“潮汐”

资本的潮涌、生命的奇迹、教育的微光……这些外部的积极变化，似乎也在“密室”

那个深潜的进程中，投下了难以察觉的、同步的“涟漪”

。

肖尘在最新一次的数据分析中，发现“疏影-β”

进程内部，那个关于“目标-资源-效率”

的元模型网络，出现了一种极其缓慢的、周期性的“权重”

调整。

这种调整的周期，与他记录的公司外部重大事件（如c轮融资消息发布、“烛龙”

扩大试点）的时间点，存在着模糊但可统计的相关性。

当外部环境呈现出“资源预期增加”

（融资成功）或“系统价值认可度提升”

（“烛龙”

试点扩大）的“利好”

信号时，进程内部模型中，代表“探索”

、“扩展”

、“尝试新路径”

的节点关联权重，会有极其微弱的、短暂的上升。

而当外部出现压力或不确定性时（例如某次关于ai伦理的激烈公共辩论被媒体广泛报道），模型中代表“保守”

、“维持”

、“冗余保障”