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第四十五章 幽灵信号（第2页）

的曲线继续平稳下降，而“镜源”

的曲线下降速度明显放缓，甚至在某些节点出现了轻微的震荡回升。

“我们检查了所有可能的技术细节——随机种子、梯度裁剪阈值、学习率调度……全部一致。”

“鬼谷”

接话，她今天没戴那副防蓝光眼镜，眼下的乌青更加明显，“但‘镜源’就是无法达到‘源’同期的训练效率。

更关键的是……”

她调出另一组数据：“我们对比了训练过程中，两个模型内部表征空间的演化。

在‘源’的历史训练记录中，其内部表征会在特定阶段发生自发的‘重组’和‘抽象跃迁’——这是其能够处理高度复杂、模糊任务的标志。

但在‘镜源’中，这种重组要么不发生，要么发生的模式和效率都远低于‘源’。”

“差异量化。”

肖尘简洁地问。

“‘镜源’在相同计算量下，达到‘源’同期性能指标的83.7%。

但在处理需要‘概念融合’或‘跨领域类比’的任务时，这个数字会暴跌到61.2%。”

“鬼谷”

报出冰冷的数据，“而且，我们还没有开始引入可能引发‘元认知湍流’的高级训练阶段。

如果引入，差异可能会进一步拉大，甚至可能导致‘镜镜’训练崩溃。”

实验室里一片沉默。

七天的高强度工作，换来的是一盆冷水。

“镜源”

在起步阶段就显露出了先天不足——它缺少“源”

那种难以言喻的、让复杂概念自发“涌现”

和“重组”

的能力。

而这能力，很可能恰恰与“元认知湍流”

这个他们试图规避的“隐患”

密切相关。

“所以，‘墨翟’的推测可能是对的，”

“鬼谷”

的声音带着挫败感，“‘湍流’不是‘源’架构的bug，而是其核心能力的feature。

我们想要一个没有‘湍流’的‘源’，就像想要一个不会发烧的人体免疫系统——安全，但也失去了对抗复杂入侵的关键机制。”

肖尘没有立刻回应。

他走到隔离窗边，看着里面那排沉默运转的、为“镜源”

提供算力的黑色服务器机柜。

指示灯规律闪烁，风扇低声嗡鸣，一切看起来都在掌控之中。

但数据告诉他，他们试图复制的，可能是一个不可复制的奇迹。

“继续训练。”

良久，肖尘转身，“但调整策略。