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第136章 持续创新2（第2页）

这样一来，当用户扫描商品二维码时，他们看到的就不仅仅是一串数字和文字，而是一个生动、完整的商品故事，从源头到终端，每一个环节都清晰可见。

就能够看到一个完整的、不可篡改的商品溯源信息链。”

赵刚详细地解释着，让大家对区块链技术在商品溯源领域的应用有了更直观的认识。

“这将从根本上打消用户对商品质量的种种疑虑，重塑他们对我们平台商品的深度信任。

我们可以想象一下，当用户看到我们平台上的商品都有着如此详细、透明的溯源信息时，他们会多么放心地购买我们的商品。

而且，这也将有助于我们打击假冒伪劣商品，维护市场的正常秩序。”

赵刚的话语中充满了对未来的憧憬和期待。

“另一方面，绝不能停下优化人工智能推荐系统的脚步。

在当今这个信息爆炸的时代，用户每天都会面对海量的信息。

如果我们不能为用户提供精准、个性化的推荐服务，那么用户很容易就会在这些信息中迷失方向，从而离开我们的平台。”

赵刚说着，又打开了另一个关于人工智能推荐系统的演示文件。

在公司那宽敞明亮且充满科技感的会议室里，气氛热烈而又紧张。

投影仪的光线在洁白的幕布上闪烁，各种数据图表和分析报告不断切换着。

赵刚，这位在公司技术领域有着卓越见解和丰富经验的专家，此时正站在会议室前方，神色专注且自信满满。

他身着一身整洁的深蓝色西装，白色的衬衫领口处系着一条简约而不失格调的领带，整个人显得精神抖擞。

“目前，我们的人工智能推荐系统已经取得了一定的成绩，但还远远不够。”

赵刚提高了音量，洪亮的声音在会议室里回荡，吸引着每一位同事的注意力。

他微微皱起眉头，眼神中透露出一种对现状并不满足的坚定。

“大家想想，虽然我们的推荐系统已经能够为用户提供一些基础的商品和服务推荐，在市场上也有了一定的口碑，用户量也在逐步增长。

可是，与那些行业内顶尖的推荐系统相比，我们还有很大的差距。

我们不能仅仅满足于现有的成绩，必须要有更高的追求。”

“我们需要不断地优化算法，提高推荐的准确性和个性化程度。”

赵刚一边说着，一边缓缓走到旁边的白板前，拿起一支黑色的马克笔，在白板上写下了“算法优化”

四个大字。

他转过身，面向大家，眼神中闪烁着智慧的光芒。

“比如说，我们可以通过分析用户的浏览历史、购买记录、收藏偏好等数据，为每个用户建立一个详细的用户画像。”

他开始在白板上快速地画着各种图表和线条，试图用最直观的方式向大家解释这个复杂的概念。

“大家看，用户的浏览历史就像是一本记录他们兴趣轨迹的日记。

通过分析他们在我们平台上浏览过的商品页面、停留的时间、查看的详情内容，我们就能大致了解他们对哪些类型的商品感兴趣。

而购买记录则更加直接地反映了他们的消费习惯和实际需求。