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夏栀站在落地窗前,望着楼下停车场最后一辆车驶离。
阳光依旧明亮,却照不进她此刻的心绪。
沈逸走到她身旁,沉默地与她并肩而立。
“他们开始接受了。”
他低声说。
“只是开始。”
夏栀轻声道,“真正的挑战还在后面。”
沈逸点头:“技术攻坚这块硬骨头,我们得啃下来。”
两人转身回到办公室,桌上堆满了项目资料和进度表。
林晓已经将最新的问题汇总整理好,放在最上方。
夏栀翻开文件,眉头微蹙——核心模块的算法优化迟迟无法突破,模拟测试多次失败,团队士气低迷。
“今晚就得开会。”
她合上文件,“不能再拖了。”
会议室里,技术团队成员陆续入座。
有人揉着太阳穴,有人盯着屏幕发呆,空气中弥漫着一股疲惫的气息。
王磊靠在椅背上,声音沙哑:“我已经连续熬了三个通宵,可每次测试都卡在同一个节点。”
“不只是你。”
赵宇接过话,“我试了三种不同的输入逻辑,结果全都崩溃。”
夏栀环视一圈,开口道:“我知道这段时间大家压力很大。
但我们必须找到突破口。”
沈逸补充道:“我们会重新梳理所有方案,找出可能被忽略的细节。”
会议持续到深夜。
团队成员逐一汇报各自负责的部分,讨论过程中,有人提出一个关键点:曾在某国际学术期刊上看到过相关技术的前沿理论,或许可以借鉴。
“哪篇?”
夏栀立刻追问。
“作者是国外一位AI专家,论文题目大概是《基于神经网络的实时渲染优化模型》。”
发言的是李晨,声音透着一丝希望。
沈逸立刻让助理去查找资料,同时安排专人进行文献翻译。
第二天一早,夏栀和沈逸就分头行动。
沈逸联系了多位业内专家,希望能得到技术支持,但大多数人不是日程排满,就是对他们的项目兴趣缺缺。
“他们觉得我们的方向太冒险。”
沈逸挂掉一个电话,语气低沉。
与此同时,夏栀在业内论坛发布求助帖,详细描述技术难题,并附上了部分数据模型。
帖子发出后,很快收到几条回复,其中一条匿名留言引起她的注意:
“你们的问题,或许可以从逆向思维入手。
如果愿意进一步沟通,请提供更多细节。”
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