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第48章 冰城的冻梨与意念打字的野望（第4页）

词汇量还没那么丰富！

现在只能识别26个字母和几个常用符号！

而且，”

他指了指屏幕，“识别率感人，十次能对六次就不错了！”

果然，当陈默尝试打“Hello”

时：

H-成功！

E-失败，显示成F！

L-成功！

L-又失败，显示成I！

O-成功！

最终屏幕显示：“**HFLIO**”

“哈哈哈哈！

HFLIO？这啥玩意儿？喝肥佬？”

赵志刚笑出猪叫。

李思远推了推眼镜：“识别算法需要优化，特征提取不够鲁棒。

可以考虑引入简单的模式匹配或者……”

王浩默默递过来一张砂纸：“默哥，要不……先打磨下你的肌肉控制精度？”

陈默：“……”

交友不慎啊！

虽然被室友无情嘲笑，但陈默心里有数。

这个“意念打字机青春版”

的核心问题就是**模式识别精度和用户学习成本**。

他需要更稳定的信号采集（哈工大的设备可以解决），更聪明的算法（这年头深度学习还早，得用传统方法硬怼），以及……一套科学的人体训练方法。

他把“HFLIO”

的截图和失败分析发给了张振华和李高工，附言：

＞“领导！

‘肌电摩尔斯电码青春版’V0.1测试结果：能打，但容易打成‘通假字’！

用户（本人）表示学习成本过高，急需‘傻瓜式’训练APP和更‘聪明’的算法支援！

另，室友评价系统过于‘抽象派’，建议增加语音播报‘喝肥佬’功能以提升娱乐性（狗头）。”

几天后，陈默收到了回信。

张振华：“已协调所里算法组，给你发了个基于隐马尔可夫模型（HMM）的简单手势识别库（C语言版），自己研究。

训练APP没有，自己写。

经费？梦里啥都有。”

李高工：“思路有趣，坚持优化。